Zinsparitätentheorie


Relativ wenig − verhältnismäßig viel. Die gesamte Photovoltaikkapazität Deutschlands betrug etwa MWp. Vergleicht man diesen Wert mit den 18 MWp im Jahr , so sind MWp verhältnismäßig viel (Quelle: BSi Marktdaten).

Amazon Comprehend für fortgeschrittene Textanalyse beinhaltet jetzt benutzerdefinierte Klassifizierungen. CloudWatch Logs Insights ermöglicht Ihnen, Ihre Protokolle sofort zu erforschen, zu analysieren und zu visualisieren, so dass Sie betriebliche Probleme mühelos beheben können. Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt Knoten-zu-Knoten-Verschlüsselung und ermöglicht es Unternehmen, empfindliche Workloads mit strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu hosten. Beim Neustarten wird die Instance mit der selben Konfiguration wiederhergestellt, die sie zum Zeitpunkt des Stopps hatte, darunter ihr Endpunkt sowie die Zugehörigkeit zu DB-Parameter-, Sicherheits- und Optionsgruppen.

Navigationsmenü

Relativ wenig − verhältnismäßig viel. Die gesamte Photovoltaikkapazität Deutschlands betrug etwa MWp. Vergleicht man diesen Wert mit den 18 MWp im Jahr , so sind MWp verhältnismäßig viel (Quelle: BSi Marktdaten).

In manchen Ländern mit hoher Wechselkurs volatilität wird Hartwährung bevorzugt, so dass es für Reisende vorteilhafter sein kann, erst im Zielland das Geld zu tauschen. Vom bilateralen Wechselkurs spricht man, wenn sich der Wechselkurs auf zwei Währungen bezieht. Betrachtet man dagegen den Wechselkurs zwischen einer Währung und einem Währungskorb , dann spricht man vom effektiven oder auch multilateralen Wechselkurs.

Der Währungskorb wird aus den Währungen der wichtigsten Handelspartner gebildet. Wird mit dem Exportanteil gewichtet, so spricht man vom Exportwechselkurs , wird dagegen mit dem Importanteil gewichtet, dann spricht man vom Importwechselkurs. Der effektive Wechselkurs ist deswegen wichtig, weil Wechselkurse aus Unternehmenssicht v. Allerdings kann ein Wechselkurs per Definition immer nur genau zwei Volkswirtschaften miteinander vergleichen. Dies reduziert seine Aussagekraft.

Um zu einer grundsätzlicheren Erkenntnis über die Wettbewerbsfähigkeit eines Landes zu kommen, müssten demnach auch alle anderen für Ex- und Importe wichtigen Wechselkurse berücksichtigt werden — dies leistet der effektive Wechselkurs.

Bedeutsam sind dabei jedoch v. Zur theoretischen Begründung von Wechselkursschwankungen bestehen mehrere Theorien, die einen Zusammenhang herstellen zwischen dem Wechselkurs auf der einen sowie etwa dem Preisniveau , dem Einkommen oder dem Zinssatz im In- und Ausland auf der anderen Seite.

Grundsätzlich entstehen Wechselkursänderungen durch Angebots- und Nachfrageverhalten der Marktakteure. Der Wechselkurs stellt sich dort ein, wo sich Angebot und Nachfrage nach einer Währung treffen. Während in Systemen flexibler Wechselkurse die Wechselkursänderungen nur durch Angebots- und Nachfrageverhalten der privaten Marktakteure entstehen, tritt in Systemen fixer Wechselkurse die jeweilige Zentralbank als zusätzlicher Marktakteur auf, der solange seine Währung kauft oder verkauft sogenannte Devisenmarktintervention , bis der festgelegte Wechselkurs erreicht ist.

Aus der Betrachtung der Wechselkursänderungen im Zeitverlauf kann darauf geschlossen werden, wie die Marktakteure die Entwicklung einer Volkswirtschaft einschätzen. Eine Währung erfährt eine Aufwertung , wenn ihr Preis auf dem Devisenmarkt steigt; es kommt zu einer Abwertung , wenn ihr Preis auf dem Devisenmarkt sinkt. Bei einer Darstellung des Wechselkurses in Mengennotierung bedeuten positive Änderungsraten eine Aufwertung der Inlandswährung , negative Änderungsraten dagegen eine Abwertung Devaluation.

Es verhält sich genau umgekehrt, wenn der Wechselkurs in Preisnotierung Devisenkurs dargestellt wird, dann entsprechen positive Änderungsraten einer Abwertung und negative einer Aufwertung der Inlandswährung. Sind die Gründe bekannt, aus denen ein Angebots- und Nachfrageüberhang entstanden ist, dann ist auch bekannt, wie die Marktakteure bzw.

Die wichtigsten Auslöser können sein:. Die Auswirkungen sind sehr vielfältig, ihre volle Entwicklung erreichen sie erst über einen längeren Zeitraum. Die wichtigsten Auswirkungen sind:. Im Prinzip kann sich der Preis entweder frei bilden flexibler Wechselkurs oder von einer Notenbank festgelegt werden fixer Wechselkurs. Sie können nun die Reihenfolge der Tabellen steuern, die während der Volllastphase geladen werden.

X-Ray analysiert Ihre Traces ab sofort automatisch und ordnet sie einer oder mehreren Ursachen zu. Auf diese Weise können Sie Traces nach einer bestimmten Ursache filtern und schnell feststellen, ob der gleiche Fehler oder die gleichen Störungen hinter Performance-Problemen stehen.

MediaLive bietet zwei Codierungs-Pipelines, um einen redundanten Kanal zu erstellen. Kunden erstellen mehrere AWS-Konten, um die Rechnungsstellung zu rationalisieren und den Zugriff auf verschiedene Umgebungen wie Entwicklung, Bereitstellung und Produktion in verschiedenen Abteilungen und Anwendungsteams zu beschränken.

Sie können Amazon VPCs auch gemeinsam nutzen, um das implizite Routing innerhalb eines VPCs für Anwendungen zu verwenden, die einen hohen Grad an Interaktivität erfordern und sich innerhalb derselben Vertrauensbereiche befinden. Dies reduziert die Anzahl der VPCs, die erstellt und verwaltet werden müssen, während Sie dennoch von der Verwendung separater Konten für Abrechnung und Zugriffskontrolle profitieren. Für diese Funktion fallen keine zusätzlichen Gebühren an.

Diese Version von Windows Server bietet eine verbesserte Unterstützung für Container und Kubernetes und eignet sich am besten für Anwendungsfälle wie die Erstellung moderner Container- und Microservices-basierter Windows-Anwendungen.

Beispielsweise können Sie eine Kampagne einrichten, um eine Nachricht auszulösen, wenn ein Kunde ein neues Konto erstellt, oder wenn er einen Artikel in seinen Warenkorb legt, ihn aber nicht kauft. Ereignisbasierte Kampagnen ermöglichen es Ihnen, Botschaften zu versenden, die zeitnah, personalisiert und für Ihre Kunden relevant sind, was letztendlich deren Vertrauen in Ihre Marke erhöht und ihnen einen Grund zur Rückkehr gibt.

Ereignisbasierte Kampagnen befassen sich sowohl mit transaktionalen als auch mit gezielten Anwendungsfällen von Kampagnen.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten bei transaktionalen Workloads jedes Mal eine Quittung senden, wenn ein Kunde mobiles Bezahlen nutzt; dazu können Sie ereignisbasierte Kampagnen mit nur 4 Klicks erstellen. Gezielte ereignisbasierte Kampagnen sind eine gute Möglichkeit, Cross-Sale-Angebote für komplementäre Artikel einzuführen.

Wenn ein Kunde beispielsweise ein Telefon zu seinem mobilen Warenkorb hinzufügt, können Sie eine Push-Benachrichtigung in der App auslösen, die einen Rabatt auf eine Hülle bietet, die zu dem Gerät passt, das er kauft. Für die Erstellung ereignisbasierter Kampagnen fallen keine zusätzlichen Kosten an. Mit Hilfe dieses Quick Starts können Sie in ca. Mit der Unterstützung für inhaltsbasierte Weiterleitungsregeln von Application Load Balancer können Sie auch Anfragen basierend auf dem Anfrageninhalt an unterschiedliche Lambda-Funktionen leiten.

Damit lassen sich Workflows leichter entwickeln, schneller sichern und einfacher überwachen. Verschachtelte Anwendungen sind locker kombinierte Komponenten einer serverlosen Architektur. Das Tool basiert auf dem AWS Well-Architected Framework, das entwickelt wurde, um Sie bei der Entwicklung sicherer, leistungsstarker, ausfallsicherer und effizienter Architekturen für ihre Anwendungen zu unterstützen.

AWS Lambda ist ein Datenverarbeitungsservice, der Ihren Code beim Eintreten bestimmter Ereignisse ausführt und automatisch für Sie die zugrunde liegenden Datenverarbeitungsressourcen verwaltet. Schauen Sie sich unseren Blogbeitrag an, um mehr über die Entwicklung von serverlosen Anwendungen in PyCharm zu erfahren.

Amazon MSK betreibt hochverfügbare Apache Kafka-Cluster, stellt Sicherheitsmerkmale direkt beim Start zur Verfügung, ist voll mit quelloffenen Versionen von Apache Kafka kompatibel wodurch bestehende Anwendungen ohne Codeänderungen migriert werden können und verfügt über AWS-Integrationen, die die Anwendungsentwicklung beschleunigen. Sie können direkt auf Amazon SageMaker bereitgestellt werden.

Sie haben die Wahl aus kostenlosen und kostenpflichtigen Algorithmen und Modellen, die ein breites Spektrum beliebter Kategorien abdecken. Anwendungen können genau an dem Punkt fortgesetzt werden, an dem sie pausiert wurden und erfordern keinen kompletten Neuaufbau des Speicher-Footprints mehr. Diese Faktoren verursachen eine Verzögerung und können Sie zur Bereitstellung zu vieler Ressourcen zwingen, falls Sie schnell schrittweise neue Kapazitäten benötigen. Dies können Sie tun, ohne Ihre bestehenden Anwendungen zu modifizieren.

Die Anwendung wird genau an der Stelle fortgeführt, an der sie zuvor unterbrochen wurde. Mehr über den Ruhezustand erfahren Sie in diesem Blog. Amazon Timestream verarbeitet pro Tag Billionen von Ereignissen zu einem Zehntel der Kosten relationaler Datenbanken mit einer Abfrageleistung, die bis zu tausend Mal schneller ist als die einer Allzweckdatenbank.

Mit Cloud Map können Sie benutzerdefinierte Namen für Ihre Anwendungs-Ressourcen festlegen und der Speicherort dieser sich dynamisch verändernden Ressourcen wird aktualisiert. Sie ist ab heute in der Beta-Version verfügbar. SageMaker unterstützt zudem zwei neue Machine Learning Frameworks: Scikit-learn und Spark ML. Amazon Personalize ist ein Machine Learning-Service, mit dem Entwickler individualisierte Empfehlungen für Kunden, die ihre Anwendungen nutzen, einfach erstellen können.

Amazon Personalize basiert auf der gleichen Technologie, die bei Amazon. Amazon Forecast , ein vollständig verwalteter Service, der basierend auf Machine Learning sehr genaue Prognosen erstellt, ist jetzt als Vorversion verfügbar. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, verwaltetes und gesichertes Repository, das alle Ihre Daten speichert, sowohl in ihrer ursprünglichen Form als auch zur Analyse vorbereitet. Ein Data Lake ermöglicht es Ihnen, Datensilos zu zerlegen und verschiedene Arten von Analysen zu kombinieren, um so Einsichten zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.

Entwickler, starten Sie Ihre Maschinen. Amazon Textract ist ein Service, der automatisch Text und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Amazon Textract geht über die einfache optische Zeichenerkennung optical character recognition, OCR hinaus und identifiziert auch den Inhalt von Feldern in Formularen sowie Informationen in Tabellen. Hyperledger Fabric ist ab sofort verfügbar, Ethereum folgt in Kürze.

Amazon QLDB ist eine vollständig verwaltete Ledger-Datenbank, die ein transparentes, unveränderliches und kryptographisch überprüfbares Transaktionsprotokoll bereitstellt, das einer zentralen, vertrauenswürdigen Stelle gehört.

Amazon QLDB verfolgt und überprüft jede einzelne Änderung von Anwendungsdaten und pflegt die ganze Zeit über eine vollständige und überprüfbare Änderungshistorie. Optimierte Modelle laufen bis zu doppelt so schnell und verbrauchen weniger als ein Zehntel des Speicherbedarfs. Anwendungen, die auf verbundenen Geräten am Rand ausgeführt werden, sind besonders empfindlich für die Leistung von Machine-Learning-Modellen. Der Amazon SageMaker Neo stellt Modelle für bestimmte Hardwareplattformen zusammen und optimiert deren Leistung automatisch, sodass sie mit bis zu doppelter Leistung laufen können, ohne dass die Genauigkeit beeinträchtigt wird.

Daher müssen Entwickler ihre geschulten Modelle nicht mehr für jede Hardwareplattform manuell abstimmen Zeit und Kosten sparen. Es schafft die Grundlage für eine wirklich einheitliche und nahtlose Hybrid Cloud. Amazon S3 Glacier Deep Archive ist eine neue Amazon S3-Speicherklasse, die einen sicheren, beständigen Objektspeicher zur langfristigen Datenaufbewahrung und Langzeitarchivierung bietet. S3 Glacier Deep Archive ist die ideale Speicherklasse für Kunden, die Archivierung und beständige Archivkopien von Daten anfertigen müssen, auf die selten oder nie zugegriffen werden muss.

Die Produkte werden im Rahmen unterschiedlicher Kaufoptionen angeboten, darunter kostenlos, Verwendung eigener Lizenzen, Monatspauschalen und verbrauchsbasierte Abrechnung. Bisher erforderten diese beiden Vorgänge zusätzliche Schritte. Mit MediaConnect können Broadcaster und Content-Besitzer kosteneffizient hochwertigen Live-Content in die Cloud senden, sicher zu Partnern für die Distribution übertragen und für mehrere Ziele in aller Welt replizieren.

MediaConnect meistert zuverlässige Videoübertragungen genauso wie hochsicheres Stream Sharing sowie Netzwerkübertragung und Videoüberwachung in Echtzeit. So können Sie sich auf Ihre Inhalte konzentrieren und müssen sich nicht wegen der Übertragungsinfrastruktur den Kopf zerbrechen.

Weitere Informationen finden Sie unter https: CloudWatch Logs Insights ermöglicht Ihnen, Ihre Protokolle sofort zu erforschen, zu analysieren und zu visualisieren, so dass Sie betriebliche Probleme mühelos beheben können.

Darüber hinaus können Sie protokollbasierte Metriken veröffentlichen, Alarme erstellen und Protokolle und Metriken in CloudWatch Dashboards miteinander korrelieren, um eine vollständige Transparenz des Betriebs zu gewährleisten.

Amazon DynamoDB bietet ab sofort nativen, Server-seitigen Support für Transaktionen und vereinfacht damit das Entwicklererlebnis bei der Erstellung koordinierter Alles-oder-nichts-Änderungen zur Vervielfältigung von Elementen innerhalb von Tabellen und tabellenübergreifend.

Mithilfe von Transaktionen können Sie komplexe Workflows und Geschäftslogik unterstützen, bei denen mehrere Elemente als einzelner Alles-oder-Nichts-Vorgang hinzugefügt, aktualisiert oder gelöscht werden müssen. Ein Entwickler von Videospielen kann so beispielsweise gewährleisten, dass die Profile der Spieler korrekt aktualisiert werden, wenn sie Elemente in einem Spiel austauschen oder Käufe aus einem Spiel heraus tätigen.

Sie ermöglicht es einer einzigen Aurora-Datenbank, mehrere AWS-Regionen mit einer schnellen Replikation abzudecken, um globale Lesezugriffe mit niedriger Latenz und eine Notfallwiederherstellung nach einem regionalen Ausfall zu gewährleisten. Amazon Comprehend Medical ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsdienst, der die Verwendung von Machine Learning vereinfacht, um relevante medizinische Informationen aus unstrukturiertem Text zu extrahieren.

Arztnotizen, Berichte über klinische Studien und Patientenakten. So identifiziert der Service beispielsweise eine bestimmte Dosierung, Stärke oder Häufigkeit, die sich auf ein bestimmtes Medikament bezieht, aus unstrukturierten klinischen Notizen.

Amazon Translate ist ein voll verwalteter, auf neuralen Netzwerken basierender, maschineller Übersetzungsservice, der hochwertige und erschwingliche Übersetzungen in Echtzeit liefert.

Heute führen wir die Funktion Custom Terminology ein, mit der Sie die Datenausgabe von Amazon Translate anpassen können, so dass unternehmens- und domänenspezifisches Vokabular verwendet wird.

Durch das Hochladen und Aufrufen von Custom Terminology zusammen mit Übersetzungsanforderungen können Sie sicherstellen, dass Marken-, Charakter- und Modellnamen sowie andere einzigartige Inhalte genau so übersetzt werden, wie Sie es wünschen.

Amazon QuickSight-Dashboards lassen sich jetzt in Anwendungen einbetten. Als Anwendungsentwickler können Sie nun umfangreiche, interaktive Dashboards in QuickSight erstellen und sie in Anwendungsportale und Websites integrieren. Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, um Streaming-Daten zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und auf Geschäfts- und Kundenbedürfnisse in Echtzeit zu reagieren.

Mit der ML-gestützten Anomalieerkennung können Kunden ihre Daten über Milliarden von Datenpunkten hinweg kontinuierlich analysieren, um versteckte Insights aufzudecken, die oft in Aggregaten stecken, nicht sofort erkennbar sind und mit manuellen Analysen nicht skaliert werden können.

Mit der ML-gestützten Prognose können jetzt auch Geschäftsanwender aus dem nicht-technischen Bereich ihre wichtigsten Geschäftsmetriken vorhersagen — einfach per Point-and-Click. Die Funktion ist kontextgesteuert in das Dashboard eingebettet und ermöglicht es Kunden, ihre Daten allgemein verständlich für das gesamte Unternehmen darzustellen, ohne komplexe Grafiken interpretieren zu müssen.

Amazon S3 bietet jetzt vier neue Funktionen. Damit senken Sie Ihre Speicherkosten. Amazon S3 Object Lock ist eine neue S3-Funktion, welche die Objektversionlöschung während eines kundendefinierten Aufbewahrungszeitraums blockiert. C5n-Instances sind ideal für Anwendungen, die von einem verbesserten Netzwerk-Durchsatz und einer verbesserten Paketratenleistung profitieren können.

Mit der Drag-and-Drop-Oberfläche können Sie Modelle visuell verbinden und Interaktionen zwischen ihnen definieren, um mehrstufige Automatisierungsanwendungen zu erstellen.

Sie können die Geräte über Ihre gesamten industriellen Anlagen hinweg überwachen, um so Verschwendung zu identifizieren, z. Lernende können jetzt tief in die Lernpläne eintauchen, mit denen auch die Entwickler und Data Scientists von Amazon ausgebildet werden.

Das eröffnet neue Erkenntnisse und sorgt für Mehrwert. Wir bieten vier neue Lernpfade, die auf spezifische ML-Funktionen zugeschnitten sind: Diese Pfade nutzen unser neues Trainingsangebot und helfen, die Lernerfahrung zu personalisieren.

Firecracker wurde mit minimaler Geräteemulation konzipiert, was eine schnellere Startzeit ermöglicht. Es bietet einen reduzierten Speicherverbrauch für jede microVM und eine vertrauenswürdige Sandbox-Umgebung für jeden Container.

S3 Intelligent-Tiering ist eine neue Amazon S3-Speicherklasse für Kunden, die ihre Speicherkosten bei Änderungen an Datenmustern automatisch optimieren möchten, ohne Auswirkungen auf die Leistung oder den betrieblichen Overhead akzeptieren zu müssen. S3 Intelligent-Tiering ist die erste Cloud-Objektspeicherklasse mit automatischen Kosteneinsparungen, indem Daten zwischen zwei Zugriffsstufen — für den häufigen und den nicht so häufigen Zugriff — bewegt werden, wenn sich Zugriffsmuster ändern.

Diese Lösung eignet sich optimal für Daten mit unbekannten oder sich ändernden Zugriffsmustern. Die Verarbeitung erfolgt in Minuten statt in Monaten. Kunden von Amazon Rekognition können ab heute alle Verbesserungen ohne zusätzliche Kosten nutzen. Es sind keine Machine Learning-Kenntnisse erforderlich. Vor gerade einmal einem Jahr haben wir unseren Edge-Standort in Tokio angekündigt. Vielen Dank für Ihre Beteiligung an unserer evolutionären Reise.

Abfrageergebnisse sind in der Konsole sofort sichtbar. Wählen Sie zunächst aus einer Liste vorkonfigurierter Datenverarbeitungsoptionen jene aus, die am besten zu Ihren Anwendungsanforderungen passt. Sie können auch die Anforderungsübersicht lesen, in der der geschätzte Stundenpreis für den Start der gewünschten Kapazität und die geschätzten Einsparungen gegenüber den On-Demand-Preisen aufgeführt sind.

Sie können auch die Empfehlungen für die Flotten-Anforderung bearbeiten und sie an Ihre Anforderungen anpassen. Sie können mehr über diese Funktion erfahren, indem Sie die Dokumentationsseite lesen. Diese Option bietet Datenbankkapazität ohne die Notwendigkeit, Datenbankserver bereitzustellen, zu skalieren und zu verwalten. Sie können jetzt Traces zur Übereinstimmung mit einem Filter-Ausdruck gruppieren.

Damit können Sie pro Gruppe Servicediagramme anzeigen und CloudWatch-Alarme erstellen und Anwendungsprobleme so schneller nachvollziehen und beheben. Dazu zählt unter anderem eine Bibliothek mit leistungsfähigen Algorithmen, verwaltetes und verteiltes Training mit automatischer Modelloptimierung, die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und verwaltetes Hosting. Dies ermöglicht es Ihnen, schnell mit der Überwachung zu beginnen.

Ferner ist es leicht, den Ursprung von Performance Problemen aufzugliedern. Der Distributor integriert mit vorhandenen Funktionen des Systems Manager, um Distribution, Installation und Update von Paketen zu vereinfachen und skaliert zu ermöglichen. Mit voraussagender Skalierung verbessertes Auto Scaling liefert schnellere, einfachere und akkuratere Leistungsvorhersagen, was in niedrigeren Kosten und besser zugänglichen Anwendungen resultiert.

Die Bereitstellung der Kapazität genau zur richtigen Zeit einer bevorstehenden Auslastungsveränderung macht Auto Scaling noch schneller als jemals zuvor. Die Algorithmen für maschinelles Lernen der voraussagenden Skalierung entdecken Veränderungen in täglichen und wöchentlichen Mustern, und passen automatisch ihre Vorhersagen an. So müssen Auto Scaling-Parameter nicht mehr manuell im Laufe der Zeit angepasst werden, was Auto Scaling einfacher zu konfigurieren und zu nutzen macht.

Mit voraussagender Skalierung verbessertes Auto Scaling liefert schnellere, einfachere und akkuratere Leistungsvorhersagen.

Sobald es aktiviert ist, können Kunden ihren vorhergesagten Traffic und erstellte Skalierungshandlungen in wenigen Sekunden visualisieren.

Erfahren Sie mehr über Voraussagende Skalierung in diesem Blog. Parallele Aufträge mit mehreren Knoten ermöglichen es Kunden mit eng gekoppelten, verteilten Berechnungs-Workloads AWS Batch vollständig verwaltete Batch-Berechnungsfähigkeiten auszunutzen, um Probleme bei der Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Skalierung der Computer-Cluster zu vermeiden und dabei auch Kosten und operativen Overhead zu reduzieren.

Mit Pipeline Resolvers lassen sich Auflöser der Code, der in Reaktion auf eine Netzwerk-Anfrage ausgeführt wird in mehrere Schritte aufbrechen, Code auf verschiedene Auflöser aufteilen und Anfragen orchestrieren, die mehrere Datenquellen erfordern.

Sie lässt sich auch mit den neuen Pipeline Resolvers kombinieren und optimiert so Ihr Backend in ein Journal aus veränderten Ereignissen. Somit können Sie Schwellenwerte erstellen und automatisierte Aktionen festlegen, um betriebliche Probleme zu beheben. Wir geben heute bekannt, dass Amazon Translate jetzt die folgenden acht neuen Sprachen unterstützt: Diese Sprachen erweitern die bestehenden 13 Sprachen, die bereits in Amazon Translate verfügbar sind.

Mit den neuen Sprachen und den qualitativen Veränderungen in zahlreichen anderen fügen wir neue Sprachkombinationen hinzu, was die Summe auf bringt.

Sie können nun Ihre Domain mit einem einzigen Klick aktualisieren. Bisher wurden neue Produktfunktionen und -verbesserungen in einem rollierenden Zeitplan bereitgestellt.

Heute hat Amazon AppStream 2. Administratoren können den AppStream 2. USB-Peripheriegeräte und Tastenkombinationen werden auf allen Streaming-Instanzen, und Dual-Monitore für allgemeine rechneroptimierte, speicheroptimierte und Graphik-pro-Streaming-Instanzen unterstützt. Der Windows-Client ist mit Windows 7, 8, 8. Amazon Elasticsearch Service hat die Cluster-Statusüberwachung überarbeitet, um detaillierte Metriken auf Cluster- und Knotenebene zur Verfügung zu stellen, mit denen Sie den Status Ihrer Elasticsearch-Domänen leichter nachvollziehen können.

Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation. Mit dieser Funktionsveröffentlichung können IT-Administratoren sowohl Konfigurations- als auch Konformitätsdaten von mehreren Konten und Regionen zentral überwachen. Amazon SageMaker unterstützt jetzt zwei weitere Algorithmen: Object2Vec und IP Insights. Dies bedeutet, dass Ihre Pipelines schneller laufen, Sie Build- und Testergebnisse schneller erhalten und Funktionen schneller iteriert werden können.

Zuvor betrug das Default-Limit 20 pro Phase, darunter Limits von 10 für sequenzielle und parallele Aktionen. Mit den höheren Limits können Sie jetzt komplexere Pipelines einrichten, ohne sich Sorgen über Limits der Zahl der Aktionen pro Phase machen zu müssen.

Über die Integration mit AWS Organizations ermöglicht Ihnen dieser Organisations-Trail die Definition einer einheitlichen Ereignisprotokollstrategie für Ihre Organisation, die automatisch auf jedes Mitgliederkonto in einer Organisation angewandt wird.

Benutzer in Mitgliederkonten können diese Trails sehen, aber nicht verändern. Die Notebooks enthalten Open-Source-Mediatheken aus Conda, die importiert und zur Datenmanipulation und detaillierten grafischen Visualisierung von Rechenergebnissen verwendet werden können. Über die Konsole können Sie mehrere Notebooks erstellen. Es müssen keine Software und keine Instances verwaltet werden. Die Notebooks werden unmittelbar erstellt und können entweder an einen bestehenden oder an einen neuen Cluster angefügt werden, welchen Sie direkt über die Konsole bereitstellen können.

Notebooks können nach Belieben einem einzigen Cluster angefügt, wieder von diesem getrennt und neuen Clustern angefügt werden. Amazon Connect führt heute den Loop-Block in Gesprächsabläufe ein. Mit dem Loop-Block können Sie Segmente eines Gesprächsablaufs wiederholen, was es einfacher für Kunden macht schwere Eingaben zu tätigen, wie Kreditkartennummern, Kontozahlen und Sozialversicherungsnummern, indem Sie das wiederholen können.

Sie können auch den Loop-Block nutzen, um eine Ankündigung in einer festgelegten Anzahl vor dem Auflegen abzuspielen, wie beispielsweise dass das Unternehmen wegen schlechtem Wetter geschlossen ist. Amazon Transcribe beinhaltet jetzt eine Streaming-Transkription. Mit Lambda lassen sich diese Funktionen für Analysen der Kommunikation in der Organisation, Protokollieren von Audit-Trails versendeter Nachrichten und weitere Erkenntnisse der Kommunikationsmuster der Organisation nutzen.

Zudem können weitere, definierte Aktionen abhängig von der versendeten E-Mail ausgelöst werden. Es kann sich beispielsweise um eine Funktion handeln, die Zahlen aufzeichnet oder weitere Vorgänge auslöst.

Sie können Administratoren und Benutzern von ServiceNow zugänglich gemacht werden. So kann die automatische Modelloptimierung in kürzerer Zeit durchgeführt werden, was die Kosten der Optimierung reduziert. Mithilfe von Flottenindizierung können Sie einfach gegen Gerätemetadaten oder den Status der Flotte anfragen. Und Aufgaben ermöglichen Ihnen Remote-Aktionen gleichzeitig an ein oder mehrere Geräte senden, die Bereitstellung Ihrer Aufgaben auf Ihren Geräten zu steuern und den aktuellen und bisherigen Status Ihrer auf den einzelnen Geräten ausgeführten Aufgaben zu verfolgen.

Dank der Regeln und Endpunkte von Route 53 Resolver verfügen diese Kunden jetzt über eine bidirektionale Abfrageauflösung, unabhängig davon, wo die Namen gehostet werden. Dieses Merkmal reduziert den Zeit- und Verwaltungsaufwand, der zur unternehmensweiten Konfiguration und Compliance-Korrektur erforderlich ist.

Eine vollständige Liste von Node. AWS Server Migration Service SMS ermöglicht Ihnen jetzt fehlgeschlagene Replikationsaufträge fortzusetzen, was Ihnen ermöglicht, abhelfende Handlungen vorzunehmen und die Replikation dort fortzufahren, wo es fehlgeschlagen ist, anstelle den Auftrag neu zu starten. Diese schnelle und einfache Verwaltung ihres WorkSpace ermöglicht Nutzern ein optimales Nutzererlebnis und sorgt zugleich dafür, dass die Dienste des Helpdesks der IT-Abteilung seltener in Anspruch genommen werden.

Damit wird ein typisches Langzeit-Secret zu einem Kurzzeit-Secret, das automatisch rotiert wird. Damit wird der Einsatz dieser Secrets in Ihren Anwendungen erleichtert. EC2 Fleet bietet jetzt 3 Anforderungstypen: Amazon Comprehend für fortgeschrittene Textanalyse beinhaltet jetzt benutzerdefinierte Klassifizierungen. Das erlaubt Ihnen besser Kosten zu verteilen, die Sichtbarkeit Ihrer Arbeitsauslastungen zu verbessern, einfach Ihre containerisierte Anwendungen zu durchsuchen und zu identifizieren, programmatische Infrastrukturmanagement-Handlungen zu implementieren und genaue Berechtigungen auf Ebene der Ressourcen zu definieren.

Ohne Tagging war es schwer, die gesamte Infrastruktur und die zugrundeliegenden Kosten systematisch zu managen. Ab heute können Sie Ihren AWS-Kosten- und Nutzungsbericht so konfigurieren, dass er automatisch mit Amazon Athena integriert wird, was es einfacher und kostengünstiger denn je macht, direkt auf Ihre Kosten- und Nutzungsinformationen zuzugreifen und diese abzufragen.

Mit dieser Erweiterung können Sie Ihren Workflow vereinfachen, indem Sie die Bestandsdaten innerhalb Ihrer Konten von einer einzigen Konsole aus zentral anzeigen, speichern und exportieren.

August führten wir Funktionsverbesserungen ein. So können Sie jetzt Ihren benutzerdefinierten Analysecode in Containern ausführen, die Ausführung mit einem vordefinierten Zeitplan automatisieren und nur bei Bedarf die inkrementellen Daten analysieren. EC2 Auto Scaling optimiert und wartet die Mischung weiter und wenn die ASG herauf- oder herabskaliert wird, vereinfacht es die Kapazitätsbereitstellung und Kostenoptimierung mit automatischer Skalierung über Instances und Kaufoptionen hinweg.

EC2 Auto Scaling stellt dann die niedrigste Preiskombination von Instances zusammen, um die gewüsnchte Kapazität basierend auf Ihren Erfahrungen zu erfüllen.

Diese Funktion ist jetzt in allen öffentlichen Regionen verfügbar. Mehr erfahren Sie auf den Dokumentationsseiten für MediaTailor. Amazon ElastiCache for Memcached unterstützt jetzt Memcached 1. Dieses umfasst die automatische Anmeldedatenverwaltung und Aktualisierungsroutinen bei der Nutzung von Benutzer- oder Identitätspools von Amazon Cognito.

Das SDK enthält jetzt ein integriertes Zustandsmanagement- und Benachrichtigungssystem, das Entwickler integrieren und für benutzerdefinierte UI-Flows oder Bildschirmübergänge nutzen können. Die Drift-Erkennung steht in den folgenden Regionen zur Verfügung: Um mehr über Drift-Erkennung und die Ressourcentypen zu erfahren, die Drift-Erkennung unterstützen, besuchen Sie unsere Dokumentationsseite.

Um mit nur wenigen Klicks eine neue Oracle Damit können Sie ermitteln, welche Geschäftsbereiche sich basierend auf den Budgets positiv oder negativ entwickelt haben und Ihre Prognosen leicht anpassen, um die Genauigkeit Ihrer Budgets zu verbessern oder mithilfe von AWS Cost Explorer weitere Analysen durchzuführen.

Mit mehr als Verbesserungen, Fehlerbehebungen und Funktionen umfasst diese Version: Jetzt können Sie regionsübergreifende Handlungen hinzufügen, wie zusätzliche regionale Bereitstellungen, um die Latenz und Verfügbarkeit Ihrer Anwendung zu verbessern.

Sie können jetzt benutzerdefinierte Endpunkte für Amazon Aurora -Datenbanken erstellen. Ihre Echtzeitanwendungen können jetzt von der Unterstützung von Redis 5. Jetzt können Sie neue Redis 5. Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Heute freuen wir uns, neue italienische und spanische Stimmoptionen ankündigen zu können. CloudFormation hat Unterstützung für die folgenden neuen Ressourcen hinzugefügt: RotationSchedule dient der Konfiguration einer Rotation für ein Secret.

SecretTargetAttachmentresource dient der dem Abschluss der endgültigen Verknüpfung zwischen einem Secret im Secrets Manager und der zugehörigen Datenbank. Secrets Manager Dynamic Reference: In diesem Fall ist dieser Wert das M.

Die Eigenschaft PromotionTier dient der Festlegung der Reihenfolge, in der nach Fehlschlag der existierenden primären Instance eine Aurora Replica zur primären Instance hochgestuft wird. Um Backtracking zu deaktivieren, ist 0 festzulegen. Wird sie festgelegt, muss diese Eigenschaft auf eine Zahl zwischen 0 und , 72 Stunden festgelegt werden.

GetAtt dient der Ausgabe des regionalen Domainnamens des festgelegten Buckets. Eine vollständige Liste der Ressourcen finden Sie hier. Damit können Sie problemlos Snapshot-Metadaten wie Zugriffsrichtlinien an das jeweils übergeordnete Volume anpassen. Sie können diese Funktionalität für neue oder bestehende Lebenszyklusrichtlinien aktivieren.

Sie können sie später auch wieder deaktivieren. Die CloudFormation-Konsole ist in den folgenden Regionen verfügbar: Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für den Eingabewechsel. Amazon SageMaker unterstützt jetzt inkrementelles Lernen für die integrierten visuellen Erkennungsalgorithmen, Bildklassifizierung Image Classification und Objekterkennung Object Detection.

Damit kann das Modell das zuvor gesammelte Wissen beibehalten und durch das Trainieren auf neue Daten erweitern. Das ist nützlich, wenn ihre Trainingsdaten stapelweise über einen längeren Zeitraum eintreffen. Mit dieser Fähigkeit müssen Sie Ihr Modell nicht bei jedem neu empfangenen Datensatz erneut trainieren. So sparen Sie Zeit und Verarbeitungsressourcen. Es ist üblich, mehrere Hyperparameter Tuning-Aufgaben mit den selben Parametern auszuführen, wie Datensätze, Hyperparameter-Bereiche und Rechenressourcen.

Viele Aufgaben mit den gleichen Details aufzusetzen kann mühsam und zeitraubend sein. So können Sie neue Hyperparameter Tuning-Aufgaben einfacher und schneller erstellen. Kunden verwenden Amazon Glacier, um Daten zur langfristigen Aufbewahrung sowie zu Compliance-Zwecken zu archivieren, und um selten genutzte Inhalte zu sichern. Mit Fargate können Sie den Fokus auf die Entwicklung und Erstellung Ihrer Anwendungen legen, anstatt die Infrastruktur zu verwalten, mit der die Anwendungen ausgeführt werden.

Start-Over, Pause und Zurückspulen. Mit dieser Aktualisierung fügen wir ebenfalls Unterstützung für die Erweiterungen pglogical Version 2. Sie können jetzt Apache Flink 1. Darüber hinaus verfügen Sie über eine hohe Speicherkapazität und sind ideal für arbeitsspeicherintensive Anwendungen geeignet, die keine zahlreichen CPUs erfordern.

Die arbeitsspeicheroptimierten H1-Instances bieten einen dichten, lokalen Festplattenspeicher mit hoher Netzwerkbandbreite. G3-Instances werden in den folgenden Regionen unterstützt: Z1d-Instances werden in den folgenden Regionen unterstützt: Die enthaltenen Notebooks können von Kunden als Ausgangspunkt für die Entwicklung eigener ML-Modelle und für die individuelle Anpassung der enthaltenen Jupyter-Notebooks an den eigenen Anwendungsfall genutzt werden.

Ab heute können Zahlerkonten über eine zentrale Ansicht auf alle Reserved Instance RI -Kaufempfehlungen für ihre verknüpften Konten zugreifen, was die Identifizierung der Kosteneinsparungsmöglichkeiten auf Kontoebene vereinfacht.

Bisher konnten die Zahlerkonten nur auf Empfehlungen zugreifen, die auf der Grundlage der Gesamtnutzung ihrer Konten basierten. Diese Veröffentlichung erweitert die Möglichkeiten zur RI-Kaufempfehlung, indem Zahlerkonten Empfehlungen basierend auf der Nutzung der einzelnen Konten generieren und ansehen können. Auf diese Weise können Sie die Kosteneinsparungsmöglichkeiten für jedes Ihrer Konten von einem zentralen Standort aus leicht identifizieren, ohne dass Sie auf Empfehlungen für jedes Ihrer Konten separat zugreifen müssen.

Diese Funktion ist zusätzlich zu den bestehenden kampagnenbasierten Sendefunktionen für E-Mails von Amazon Pinpoint verfügbar. Transactional E-Mails eignen sich hervorragend, um automatisierte Nachrichten für einen bestimmten Zweck zu senden, etwa Bestellbestätigungen oder E-Mails zum Zurücksetzen des Passworts.

Sie können auch die detaillierten Nutzungs- und Einsparinformationen für die einzelnen Instance-Typen, die pro einzelner Spot-Flotte oder für alle laufenden Spot-Instances verwendet werden, einsehen.

Amazon Inspector prüft Anwendungen automatisch auf Schwachstellen und Abweichungen von bewährten Methoden. Nach der Durchführung einer Bewertung erstellt Amazon Inspector eine nach Schweregrad geordnete detaillierte Liste der Sicherheitsergebnisse. Die Amazon S3 Managementkonsole ist jetzt in fünf neuen Sprachen verfügbar: Spanisch, Italienisch, Deutsch, traditionellem Chinesisch und Portugiesisch.

Damit erhöht sich die Anzahl der Sprachen, die von der S3 Management Console unterstützt werden, auf zehn. Die S3 Managementkonsole ist auch in den folgenden Sprachen verfügbar: Englisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch und vereinfachtem Chinesisch. Labelerkennung identifiziert Objekte und Szenen in Bildern. Bis jetzt konnte Amazon Rekognition die Gegenwart eines Objekts in einem Bild identifizieren, aber es konnte nicht erkennen, wo sich das Objekt im Bild befindet.

Amazon Rekognition kann jetzt die Position gewöhnlicher Objekte, wie zum Beispiel Hunde, Menschen und Autos, in einem Bild mit einem Rahmen angeben, mit deutlich verbesserter Genauigkeit für alle bestehenden Objekt- und Szenenlabels in einer Vielzahl an Nutzerfällen. Diese neuen Verbesserungen werden alle ohne zusätzliche Kosten bereitgestellt. Dies sorgt für zusätzliche Erweiterbarkeit des WorkMail-Produkts.

Dadurch können Sie das Senden von ausgehenden E-Mail-Nachrichten an Drittanbieter- oder benutzerdefinierte Appliances kontrollieren oder deren Handhabung delegieren. Die Regel wird demnach nur ausgeführt, wenn Sender und Empfänger der Regelbedingung entsprechen. Damit können Sie Datenverkehr anderweitig umleiten, je nachdem, wer die E-Mail-Nachricht sendet und an wen sie gesendet wird. Diese Kontrollmöglichkeit ist besonders nützlich, wenn Sie den Datenverkehr an Appliances mit einem benutzerbezogenen Preismodell umleiten, damit Sie ihn nur an die Benutzer weiterleiten können, die ihn tatsächlich benötigen.

Diese nächste Optimierung ist eine Fortsetzung unserer Bemühungen, die GuardDuty-Kosten für die Kunden zu senken und gleichzeitig durch die Einführung neuer und die Verbesserung bestehender Erkennungsfunktionen im Service einen kontinuierlichen Sicherheitswert zu schaffen.

Mit dieser Funktion können Dashboard-Autoren Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen erstellen, die nur die obersten oder untersten N-Mitglieder einer Dimension dynamisch anzeigen, und zwar unabhängig davon, wie viele Mitglieder vorhanden sind oder wie häufig diese wechseln. Hier finden Sie weitere Informationen.

Sie bietet ein kostenloses Kontingent an sieben Tagen Datenspeicherung und eine zahlungspflichtige Option für die Langzeitdatenspeicherung. Für Entwicklungs- und Testzwecke wird auf diese Weise die Verwendung von Datenbanken, deren Konfiguration Ihren Produktionsdatenbanken entsprechen, die aber nicht durchgängig ausgeführt werden müssen, einfach und kostengünstig.

Solange Ihre Datenbank-Instance gestoppt ist, fallen Gebühren für den bereitgestellten Datenbank- und Sicherungsspeicher an, nicht jedoch für Datenbank-Instance-Stunden. Innerhalb des von Ihnen angegebenen Aufbewahrungsfensters für automatische Sicherungen können Sie daher jederzeit eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung durchführen, selbst nachdem die Instance wieder gestartet wurde.

Beim Neustarten wird die Instance mit der selben Konfiguration wiederhergestellt, die sie zum Zeitpunkt des Stopps hatte, darunter ihr Endpunkt sowie die Zugehörigkeit zu DB-Parameter-, Sicherheits- und Optionsgruppen. Eine Sicherungsdatei können Sie nun in der gleichen Datenbank-Instance wiederherstellen, aus der die Datei erstellt wurde. Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige und erschwingliche Übersetzungen liefert.

Alle unterstützten Sprachpaare basieren auf modernsten neuralen, maschinellen Übersetzungsalgorithmen. Eine Liste aller unterstützten Sprachpaare finden Sie hier. Um eine Kapazitätsreservierung zu erreichen, mussten bisher Kunden Zonal Reserved Instances nutzen und sich für mindestens ein Jahr an diese Eigenschaft binden. Mit Kapazitätsreservierungen auf Anfrage können Kunden nun genau die Kapazität reservieren, die sie benötigen, und zwar an dem Ort, an dem sie sie brauchen, und können sie nur so lange behalten, wie sie sie brauchen.

Kapazitätsreservierungen auf Anfrage werden aktiviert, sobald sie angefordert werden und sie bleiben aktiv, bis sie storniert werden.

Instanzen, für die Sie Kapazitätsreservierungen vorgenommen haben, werden zum normalen Instanzentarif berechnet, für solange wie Sie die Reservierung beibehalten.

Sollten Sie diese nicht mehr brauchen, können Sie Ihre Kapazitätsreservierung jederzeit abbrechen, um mit der Zahlung aufzuhören. Wenn Sie regionale RI-Rabatte haben, werden diese automatisch auf alle passenden Kapazitätsreservierungen angewendet.

Dies gibt Ihnen die Flexibilität, selektiv Kapazitätsreservierungen hinzuzufügen und immer noch die regionalen RI-Rabatte für diese Nutzung zu erhalten. Sobald erstellt, wird die Kapazitätsreservierung sicherstellen, dass Sie immer diese spezifische EC2-Konfiguration starten können. On-Demand-Kapazitätsreservierungen sind jetzt in allen öffentlichen Regionen verfügbar. Die Bereitstellung dauert ungefähr 15 Minuten. Dies hilft Ihnen, Ihre Anforderungen an die Richtlinien für die Sicherheitsüberwachung, -prüfung und -aufbewahrung von Protokollen zu erfüllen, indem die Transparenz der Sicherheitsereignisse in Ihrem Verzeichnis gewährleistet wird.

Dadurch erweitert sich die Palette der Geräte mit integriertem Alexa, die unsere Alexa for Business-Kunden in den Konferenzräumen und gemeinsamen Arbeitsbereichen ihrer Unternehmen einsetzen können. Befindet sie sich nicht in der Liste, wird der Zugriff verwehrt. In einigen älteren Anwendungen sind IP-Adressabhängigkeiten hart codiert.

Sie können jetzt ein Unternehmen angeben, um die Freigabe von CloudWatch Events für alle Konten in einem Unternehmen leicht einzurichten. QVBR ist eine Videokomprimierungstechnik, die die Ausgabebitraten automatisch an die Komplexität der Quellinhalte anpasst und nur die Bits verwendet, die zur Aufrechterhaltung einer definierten Qualitätsstufe erforderlich sind.

AWS Marketplace, das über 4. Jetzt können Sie kontinuierliche Bereitstellungsmethoden verwenden, um Produktversionen in AWS Service Catalog zu veröffentlichen und zu aktualisieren. Somit wird ein kontoübergreifender Zugriff ermöglicht. Athena kommt ohne Server aus, deshalb gibt es auch keine Infrastruktur zu verwalten und Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie auch ausführen. Klicken Sie hier , um mehr zu erfahren. Heute hat Amazon Lightsail die Unterstützung von verwalteten Datenbanken auf seiner benutzerfreundlichen Cloud-Plattform angekündigt.

So können Sie in wenigen Minuten für einen niedrigen, kalkulierbaren Preis eine voll konfigurierte Datenbank erstellen. Dies geschieht über ressourcenbasierte Richtlinien und Berechtigungen auf Ressourcenebene. Kunden können bereits ihre eigene Domain für ihre WorkMail-Organisation nutzen. Darüber hinaus bieten wir tiefere, automatisierte Prüfungen für die Autodiscover-Konfiguration an, damit Administratoren überprüfen können, ob ihr Endpunkt korrekt funktioniert, bevor sie ihre Benutzer bitten, ihre E-Mail-Clients zu konfigurieren.

Amazon CloudFront kündigt zwei neue Edge-Standorte an: AWS Systems Manager bietet nun mehr Kontrolle über den Patch-Workflow, indem er die Möglichkeit bietet, genau zu definieren, welche Patches für die Bereitstellung freigegeben sind und wie lange diese genehmigten Patches für die Patchbereitstellung verwendet werden sollen.

Wir aktualisieren unser AWS-Zertifizierungsprogramm, um Ihnen mehr Flexibilität zu geben, indem wir die Prüfungsvoraussetzungen entfernen.

Wir haben unseren Kunden zugehört und mitbekommen, dass Sie sich mehr Flexibilität wünschen, so dass wir diese Anforderungen entfernen.

Sie sind nicht mehr verpflichtet, eine Associate-Zertifizierung zu besitzen, bevor Sie eine Professional-Zertifizierung ablegen, und Sie sind nicht mehr verpflichtet, eine Foundational- oder Associate-Zertifizierung zu besitzen, bevor Sie eine Specialty-Zertifizierung ablegen.

Informieren Sie sich über unsere empfohlenen Lernpfade und erfahren Sie, wie Sie Ihre Cloud-Fähigkeiten weiterentwickeln und validieren können. Wir bieten digitale Schulungen und Präsenzschulungen an, die Ihnen helfen, Cloud-Fähigkeiten aufzubauen und sich auf Zertifizierungsprüfungen vorzubereiten.

Wir implementieren diese Änderungen in unserem System ab Donnerstag, Oktober, und alle Kandidaten können sich bis Ende des Monats für jede Prüfung anmelden.

Sie können unsere Häufig gestellten Fragen einsehen oder uns bei Fragen direkt kontaktieren. Dadurch benötigen Sie weniger Pakete, um die gleiche Datenmenge zu senden, was die End-to-End-Netzwerkleistung verbessert. Auf diese Weise können Sie Aktionen auf Anwendungsebene durchführen, wie z. Ab heute können Sie eine kleinere G3-Instance nutzen: Athena fügt die resultierenden Tabellen und Partitionen automatisch dem Glue Data Catalog hinzu und stellt sie sofort für nachfolgende Abfragen zur Verfügung.

Sie können Ihre Daten auch nach Spalten sortieren oder verschlüsseln. Ab heute haben Sie die Möglichkeit, abgeschlossene Transkriptionsaufträge bequem zu löschen. Auf diese Weise haben Sie die vollständige Kontrolle über Ihre Transkriptionsaufträge und darüber, wie lange Ihre Ausgangstranskripte gespeichert sind. Sie können darüber hinaus die Sitzungsdauer für Geschäftsanwendungen so konfigurieren, dass Ihre Benutzer genügend Zeit haben, um Aufgaben innerhalb der Anwendung mit einer einzigen Sitzung auszuführen.

Dadurch können Unternehmen in Japan ihren Kunden den bestmöglichen Kundendienst bieten. Anhand der zugewiesenen Tags können Sie einen Host schnell erkennen. Indem Sie Hosts während der Zuweisung markieren, können Sie später das Ausführen benutzerdefinierter Skripts vermeiden. Sie können auch mit Beratungspartnern verhandeln, die von einem ISV autorisiert sind, um Details wie Preise, Lizenzbedingungen für Endbenutzer und professionelle Dienstleistungen zu erhalten, bevor ein Angebot erstellt wird.